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Come i dati della macchina influenzano la manutenzione e l'assistenza delle PLE


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di Christine Zeznick - Director of Product and Business Development il dic 19, 2019, 03:00

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I tempi di fermo macchina sono molto costosi per un'azienda di noleggio, se si considera l’insieme degli interventi di assistenza e riparazione che comportano. Migliorare l'efficienza di un team di assistenza può avere un impatto molto forte sui profitti dell'azienda. Un sistema per ridurre i costi associati ad assistenza e riparazione e per migliorare l'efficienza di un team di assistenza è quello di utilizzare nuove tecnologie. Le aziende di noleggio stanno gestendo le loro attività in modo più rapido ed efficiente che mai, alla costante ricerca di modi per aggiungere valore e promuovere la crescita del business.

Oggi la tecnologia si è evoluta per aiutare i noleggiatori a comprendere le informazioni fornite dalle loro macchine, consentendo loro di gestire le loro attività in modo più efficiente.

La telematica oggi
Il programma telematico disponibile oggi offre dati "descrittivi", consentendo alle società di noleggio di sapere cosa sta succedendo con la macchina. Quando un utente chiave di un’azienda di noleggio vede un codice di guasto critico, ad esempio, può analizzare la necessità e contattare il cliente per discutere proattivamente una risoluzione, aiutando a massimizzare il tempo di funzionamento della macchina durante il lavoro.How Machine Data Influences MEWP Maintenance and Service

Pensatela in questo modo — i dati descrittivi rispondono alla domanda di oggi: "Che cosa sta succedendo?

- Ore-lavoro

- Posizione

- Tempo di inattività della macchina

- Guasti

Dal punto di vista delle società di noleggio, una delle maggiori difficoltà nel settore è che oggi non ci sono abbastanza tecnici dell'assistenza. La telematica può contribuire ad alleviare questa difficoltà. Ad esempio, se la telematica può far risparmiare una chiamata di assistenza alla settimana ad una società di noleggio, questo già vale molto.

Il futuro dei dati
Nel corso del tempo, i dati telematici possono essere utilizzati su larga scala per attività "predittive" e "prescrittive", come la previsione dei guasti sul campo in base all'uso effettivo della macchina e la prescrizione proattiva di manutenzione e assistenza.

Per capire questo, i dati predittivi rispondono alla domanda di domani: "Cosa succederà?

  • Prevedere i guasti prima che si verifichino
  • Un esempio potrebbe essere la previsione di un guasto della batteria o del caricabatterie per la sostituzione prima che si verifichi un effettivo tempo di inattività.

E i dati prescrittivi rispondono alla domanda: "Cosa devo fare?"

  • Raccomandare le azioni da intraprendere
  • Un esempio potrebbe essere sapere che la macchina ha bisogno di essere sottoposta a manutenzione ora, a causa del modo in cui viene utilizzata, e di conseguenza programmare di eseguire più avanti la manutenzione su un'altra macchina dello stesso tipo, poiché viene utilizzata in modo simile a quella precedente.

La telematica può svolgere un ruolo vitale nel mettere i noleggiatori nella posizione di gestire in modo proattivo il tempo di attività di una macchina - programmando la manutenzione quando è necessaria, in base all'utilizzo e non al calendario. La telematica è un'opportunità per offrire valore aggiunto ai noleggiatori, aumentando il tempo di attività della loro flotta, consentendo loro di aumentare i ricavi o ridurre i costi complessivi per la manutenzione del prodotto. Per questo motivo, un programma telematico dovrebbe concentrarsi sul fornire informazioni che consentano ai proprietari delle macchine di intervenire, permettendo loro non solo di reagire a ciò che sta succedendo sulle macchine ma persino di gestire in modo proattivo quanto sta accadendo con la loro flotta.

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