AerialPros Equipment

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de Christine Zeznick - Director of Product and Business Development el No Date Set

Cómo los datos de la máquina afectan el mantenimiento y el servicio de las PEMP

Cuando se considera el servicio y la reparación de una máquina desde esa perspectiva, el tiempo de inactividad es un factor de coste muy importante en un negocio de alquiler. Aumentar la eficiencia del personal de servicio puede tener un efecto considerable en los resultados de la empresa. Una forma de reducir los costes asociados con el servicio y la reparación, y de mejorar la eficiencia del personal de servicio, es utilizar nuevas tecnologías - las empresas de alquiler están gestionando sus negocios de forma cada vez más rápida y eficiente, buscando constantemente maneras de obtener un valor añadido e impulsar su crecimiento.

Actualmente, la tecnología ha evolucionado para ayudar a las empresas de alquiler a comprender la información que proporcionan sus máquinas, permitiéndoles una gestión más eficiente de sus negocios.

Los sistemas telemáticos actuales
El programa telemático actual ofrece datos «descriptivos», lo que permite a las empresas de alquiler saber qué está pasando con la máquina. Cuando el usuario de una empresa de alquiler ve un código de fallo crítico, puede, por ejemplo, analizar la urgencia y ponerse en contacto con el cliente para discutir proactivamente una resolución, ayudando a maximizar el tiempo de actividad de la máquina en el trabajo.How Machine Data Influences MEWP Maintenance and Service

Piénselo de esta manera: los datos descriptivos brindan respuestas a las preguntas de hoy: «¿Qué está pasando?»

  • Horas
  • Ubicación
  • Tiempos al ralentí de la máquina
  • Fallos

Desde el punto de vista de las empresas de alquiler, uno de los mayores desafíos en la industria actual es que no existen suficientes técnicos de servicio. La telemática puede ayudar a superar este desafío. Por ejemplo, si la telemática puede ahorrar una llamada de servicio por semana a una empresa de alquiler, ya vale mucho.

El futuro de los datos
Con el tiempo, los datos de los sistemas telemáticos pueden aprovecharse a mayor escala y utilizarse para actividades «predictivas» y «prescriptivas», como la predicción de fallos sobre el terreno, en función del uso real del equipo, y la prescripción proactiva de tareas de mantenimiento y servicio.

Para poder entenderlo, los datos predictivos brindan respuestas a las preguntas de mañana: «¿Qué pasará?»

  • Predecir fallos antes de que ocurran
  • Un ejemplo sería predecir un fallo de la batería o del cargador para poder sustituirlo antes de que el fallo realmente ocurra

Y los datos prescriptivos brindan respuestas a la siguiente pregunta: «¿Qué debo hacer?»

  • Recomendar acciones a realizar
  • Un ejemplo sería saber que la máquina necesita un servicio de mantenimiento inmediato por la forma en que está siendo utilizada y luego programar la realización del mantenimiento de otra máquina del mismo tipo para más adelante en función de su patrón de uso

Los sistemas telemáticos juegan un papel decisivo para que las empresas de alquiler sean capaces de gestionar de forma proactiva el tiempo de funcionamiento de una máquina, programando el mantenimiento cuando es necesario en base al uso y no al calendario. Los sistemas telemáticos representan una oportunidad para añadir valor a los propietarios de las empresas de alquiler aumentando el tiempo de funcionamiento de sus flotas, permitiéndoles aumentar sus ingresos o reducir los costes generales de mantenimiento de los productos. Por esta razón, un programa telemático debería enfocarse en proporcionar información que permita a los propietarios de los equipos tomar acciones, permitiéndoles no solo reaccionar a lo que está ocurriendo en ese momento con sus equipos, sino también gestionar proactivamente lo que está ocurriendo con su flota.

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